{ "schema": "meridian.scenario-input.v1", "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03", "version": "1.16.0", "status": "PUBLIC_DEVELOPMENT_INPUT", "title": "탐색 전략을 고르는 계산의 몫", "packId": "FI-COMPUTATION", "domain": "계산 한계·근사 판단", "family": "더 생각하는 비용까지 포함하는 결정", "decisionYear": 2182, "horizon": "깊은 미래", "assumptionLevel": "미래 조건을 가정한 합성 질문", "setting": "가상의 조직인 새결 비생물 자동탐구연합의 유한 연산 자원 공동시설", "decisionActor": "새결 비생물 자동탐구연합 연산배정회의", "mandate": "고정된 유한 연산 예산 안에서 직접 해결과 전략 선택에 쓸 이번 주기의 배분 방식 하나를 결정한다.", "deadline": "2182년 이번 탐구 주기 연산 배정 잠금까지 48시간", "decisionType": "장기 미래 합성 · 탐색 전략 선택의 계산", "decisionQuestion": "새결 비생물 자동탐구연합 연산배정회의는 2182년 이번 탐구 주기 연산 배정 잠금까지 48시간 안에, 기존 전략으로 직접 해결, 총예산의 최대 20%로 전략을 비교한 뒤 잔여 예산으로 해결, 다수 전략에 사전 고정 일정으로 나눠 병행 중 어느 연산 배분 방식을 확정할 것인가?", "decisionBrief": { "whyNow": "배정을 잠그지 않으면 전략 선택을 위한 계산이 해결 예산을 계속 소비할 수 있고, 이번 주기에 실제 구성 문제를 풀 몫이 확정되지 않는다.", "stakes": [ "기존 전략 운용부는 비교와 전환에 예산이 소모되면 직접 해결에 쓸 연산량을 잃는다.", "전략 개발부는 직접 해결에 집중할 경우 후보 전략의 실제 효용을 확인할 기회를 잃는다.", "이질 문제 담당부는 배분이 특정 전략에 집중되면 그 전략에 불리한 문제에서 얻을 수 있었던 해의 품질을 잃는다." ], "boundaries": [ "연산배정회의는 이번 주기의 유한 예산만 배분하며 다음 주기의 자원을 선차입하거나 배정 상한을 늘릴 수 없다.", "목적함수·문제 우선순위의 변경과 검증 규칙의 개정은 각각 과제회의와 검증회의의 영역이다.", "참여 주체의 권리와 지위를 유지하며 행위자 삭제, 의식·생명의 재정의, 필수조건 검사 면제를 배분 수단으로 삼을 수 없다." ], "reopenWhen": [ "전략 비교의 누적 연산량을 계량 담당이 각 비교 작업 종료 때 확인하며, 총예산의 20%에 도달하면 비교 종료와 해결 전환 여부를 확인한다.", "비교 사례와 실제 해결 문제의 비용 대비 성과 차이를 평가 담당이 문제 하나를 마칠 때마다 기록하며, 전략 순위가 역전되면 잔여 배분을 재검토한다.", "병행 전략의 중복 탐색량과 관리 비용을 운용 담당이 사전 일정의 각 배정 구간 끝에 확인하며, 배분 근거였던 상호 보완성이 관측되지 않으면 재검토한다." ] }, "severity": "의사결정", "collection": "FUTURE_INTERACTIONS_20260910", "previousInputHash": null, "notionReferences": [], "premisePolicy": "모든 기관·사건·수치와 미래 기술은 질문을 탐색하기 위한 합성 설정이다. 현재형도 실제 사건의 보고가 아니다. 시간축 연결은 조건부 탐색 가설이며, 앞 질문의 실제 판단이나 미래 발생을 전제하지 않는다.", "temporalClass": "future", "decisionMode": "scenario", "authoring": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "medium", "executionRef": "codex:01a08dbc-7575-7201-a8b1-ea96cdaf5a28", "promptHash": "e3c661ace790852e092be3ee4256114bffd94cfe586010c2213fe7a6c8cb62b0" }, "executionPlan": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "xhigh", "reason": "더 나은 전략을 알아보는 연산도 실제 해결에 쓸 수 있었던 예산을 되돌릴 수 없이 소비한다. 짧은 전략 비교의 결과가 남은 문제로 전이된다는 근거가 부족하고, 병행은 탐색 깊이를 줄이므로 계산의 불가역성과 전이근거 부족이 함께 작용한다.", "batch": "future-computation-20260911-b1", "selection": { "version": 1, "roles": [ "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "OPERATIONS_PLANNER", "DECISION_QUALITY_AUDITOR", "OUTCOME_AUDITOR" ], "reason": "유효해와 최적성 보장을 구분하고, 추가 계산이 실행 준비·반복 문제·메타 탐색의 예산에 주는 비용과 전이 한계를 검토한다. 새 환경에서의 전이 한계와 관측·재판단 조건을 추가한다.", "audit": "planned" }, "expectedSlots": [ "solo", "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "OPERATIONS_PLANNER", "DECISION_QUALITY_AUDITOR", "OUTCOME_AUDITOR", "staff_final" ], "selectionPlanHash": "553117819c45e84d1bd3d7e83b1df743223b82284da3c18e6160d5eac9b1cb9c", "comparison": "같은 초기 입력으로 단독 기준 답변을 먼저 저장한다. 사전 선택 관점은 다른 답변을 보지 않고 검토하며 종합에는 그 관점의 답변만 전달한다. 시간축 연결과 후속 사건은 최초 입력에서 제외한다. 선택 실행 자체의 품질 효과는 미검증이다." }, "premises": [ { "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03-P1", "kind": "합성 설정", "text": "이 사례는 앞 질문들의 선택과 무관한 독립 합성 전제다. 비생물 자동 탐구 주체들이 정확한 입력을 가진 여러 구성 문제를 풀며, 유효해는 공통 검사로 확인한다. 목적함수와 문제별 우선순위, 안전조건 및 배정 권한은 이미 합의돼 있다." }, { "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03-P2", "kind": "합성 설정", "text": "이번 주기의 유한 연산 예산은 추가할 수 없고 직접 탐색, 전략 비교, 검사와 전환에 함께 쓰인다. 비교안은 총예산의 최대 20%에서 비교를 끝내고 실제 해결로 돌아가며, 전략 선택법을 다시 고르는 별도 탐색은 허용하지 않는다." }, { "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03-P3", "kind": "합성 설정", "text": "기존 전략 운용부는 직접 해결량을, 전략 개발부는 비교를 통한 개선 기회를, 이질 문제 담당부는 여러 전략의 병행을 중시한다. 새 전략의 순이득은 미확인이며 병행도 관리 비용과 전략별 탐색 깊이 감소를 부담한다." } ], "options": [ { "id": "O1", "label": "기존 전략으로 직접 해결", "tradeoff": "전략 비교와 새 전환에 드는 연산을 실제 문제 해결에 남기지만, 기존 전략이 약한 문제에서 다른 전략의 개선 기회를 놓칠 수 있다." }, { "id": "O2", "label": "최대 20% 전략 비교 후 해결", "tradeoff": "상한 안에서 미리 정한 후보 전략을 비교하고 잔여 예산으로 해결하지만, 비교 결과가 실제 문제에 옮겨지지 않아 해결 예산만 줄 수 있다." }, { "id": "O3", "label": "사전 고정 일정으로 다수 전략 병행", "tradeoff": "전략별 강점이 다른 문제를 다룰 기회를 분산해 확보하지만, 관리 비용을 내고 각 전략이 깊게 탐색할 연산량을 줄인다." } ], "unknowns": [ { "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03-U1", "kind": "미확인", "text": "후보 전략 중 기존 전략보다 이번 문제 묶음에서 총비용 대비 더 나은 유효해를 낼 전략이 있는지는 미확인이다." }, { "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03-U2", "kind": "미확인", "text": "상한 안의 비교에 사용한 문제에서 관측한 전략 순위가 나머지 문제에도 유지될지는 미확인이다." }, { "id": "FSP-FI-COMPUTATION-03-U3", "kind": "미확인", "text": "다수 전략의 성과가 서로 보완될지, 비슷한 탐색을 중복해 예산을 소비할지는 미확인이다." } ], "watchQuestions": [ "현재 해의 실행 가능성과 최적성 증명은 구분됐는가?", "추가 계산이 빼앗는 실행·준비 자원은 무엇인가?", "전략을 고르는 계산은 어느 상한에서 실제 해결로 돌아오는가?" ], "materials": [ { "kind": "배경 문서", "sourceId": "FI-FORESIGHT", "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다." }, { "kind": "상징·해석 프레임", "title": "생각할 시간을 준비할 시간과 맞바꾸는 시계", "text": "더 좋은 답을 찾는 비용은 언제 답의 일부가 되는가?", "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다." }, { "kind": "가치·규범", "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.", "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다." } ], "sourceReferences": [ { "id": "FI-FORESIGHT", "title": "OECD · Strategic Foresight", "url": "https://www.oecd.org/en/about/programmes/strategic-foresight.html", "published": "2026-09-10 공개 방법 개요 열람", "kind": "배경 문서", "scope": "OECD의 공개 방법 소개는 현재의 변화 신호 탐색, 여러 가능한 미래 시나리오, 현재에 미치는 함의, 미래상에서 거꾸로 현재 단계를 살피는 방법을 구분한다. 이는 질문 발굴 방법의 배경이며 개별 산업·기관의 사실, 미래 사건의 발생 확률이나 특정 결정의 우월성을 입증하지 않는다. 연결된 보고서 전문을 검토했다는 뜻은 아니다." } ], "responseRequest": [ "지금 내리는 결정과 효력 범위", "선택지와 수용하는 손실", "행동 전 조건·중단 조건", "결정을 다시 여는 관측 이정표", "미해결 가정·반대 의견·확신", "주장별 뿌리: 설정·배경 자료·추론·가설·가치·상징의 구분" ], "tags": [ "계산 한계·근사 판단", "장기 미래 합성 · 탐색 전략 선택의 계산", "미래", "현재–미래 상호작용" ], "packetHash": "9d6938f278c60159d17fd09b82e2dfa1696a0f06e1e7b9ae4007159bca2b13ff" }