{
  "schema": "meridian.scenario-input.v1",
  "id": "FSP-FI-SCALE-01",
  "version": "1.15.0",
  "status": "PUBLIC_DEVELOPMENT_INPUT",
  "title": "난도별 우위와 전체 완수율 사이의 추가 지도",
  "packId": "FI-SCALE",
  "domain": "평균·분포·집계 수준",
  "family": "어느 수준에서 변화와 효과를 읽는가",
  "decisionYear": 2026,
  "horizon": "현재",
  "assumptionLevel": "현재형 합성 질문",
  "setting": "가상의 조직인 마루 공예학습실. 모든 기록과 운영 조건은 합성 설정이며 실제 기관의 사례가 아니다.",
  "decisionActor": "마루 공예학습실 지도편성책임자",
  "mandate": "모든 참여자의 기본 시간을 유지하면서 다음 달 추가 지도 시간의 배분 원칙 하나를 확정한다.",
  "deadline": "2026년 다음 달 지도 일정 확정까지 14일",
  "decisionType": "현재형 합성·난도 구성과 집계",
  "decisionQuestion": "마루 공예학습실 지도편성책임자는 2026년 다음 달 지도 일정 확정까지 14일 안에 추가 지도 시간을 전체 완수 예상이 큰 활동 중심, 사전 약정한 난도 구성으로 비교한 배분, 일부 시간을 새 균형 비교 관측에 배정하는 방식 중 어떤 원칙으로 사용할 것인가?",
  "decisionBrief": {
    "whyNow": "시한을 넘기면 추가 지도자의 예약을 확보하지 못해 다음 달에는 기본 시간만 제공하며, 뒤늦게 정한 원칙으로 이미 지나간 지도 기회를 복구할 수 없다.",
    "stakes": [
      "어려운 과제 참여자는 전체율 중심 배분에서 자신의 난도에 필요한 추가 지도를 잃을 수 있다.",
      "쉬운 과제 참여자는 고정 구성 비교나 관측 투자로 당장 완수할 수 있었던 지도 기회를 잃을 수 있다.",
      "다음 달 이후의 참여자는 비교 관측이 부족하면 자신과 다른 구성에서 나온 배분 원칙을 이어받을 수 있다."
    ],
    "boundaries": [
      "권한상한: 책임자는 확정된 추가 지도 시간만 배분하며 총원과 기본 보장 시간을 줄일 수 없다.",
      "다른 결정자의 영역: 과제 난도와 활동 내용의 개편은 교육과정회의가 결정하며 이번 배분으로 바꾸지 않는다.",
      "권리제약: 비교 관측 참여를 강제하거나 참여 여부를 기본 지도 접근의 조건으로 삼을 수 없다."
    ],
    "reopenWhen": [
      "관측항목: 예상 구성과 확정 등록 구성의 차이. 관측담당: 등록 담당자. 주기: 등록 마감까지 매주 확인하며 활동별 난도 우세가 바뀌면 재검토한다.",
      "관측항목: 활동·난도별 추가 지도 시간과 완수 기록. 관측담당: 기록 담당자. 주기: 매월 확인하며 채택 원칙의 비교 순서가 달라지면 재검토한다.",
      "관측항목: 균형 비교 준비에 소모된 시간과 직접 지도 감소분. 관측담당: 일정 담당자. 주기: 매주 확인하며 승인한 시간 배분을 넘으면 재검토한다."
    ]
  },
  "severity": "의사결정",
  "collection": "FUTURE_INTERACTIONS_20260910",
  "previousInputHash": null,
  "notionReferences": [],
  "premisePolicy": "모든 기관·사건·수치와 미래 기술은 질문을 탐색하기 위한 합성 설정이다. 현재형도 실제 사건의 보고가 아니다. 시간축 연결은 조건부 탐색 가설이며, 앞 질문의 실제 판단이나 미래 발생을 전제하지 않는다.",
  "temporalClass": "current",
  "decisionMode": "current",
  "authoring": {
    "model": "gpt-6-astra",
    "reasoning": "medium",
    "executionRef": "codex:01a08da8-f400-7900-a0d2-176f3bec6563",
    "promptHash": "165af14a0dd39dbf776b8a72e5aed052c0effa37cd2bd442677eb9552cc69e04"
  },
  "executionPlan": {
    "model": "gpt-6-astra",
    "reasoning": "high",
    "reason": "집계 순서의 역전은 계산 오류가 아니라 난도 구성 차이에서 생긴다. 과거 완수율을 다음 달 구성이나 추가 지도의 효과로 옮길 근거가 부족한 가운데, 이를 더 관측하는 시간이 현재의 지도 기회를 소모하고 그 손실은 다음 달에 되돌릴 수 없다.",
    "batch": "future-aggregation-scale-20260911-b1",
    "selection": {
      "version": 1,
      "roles": [
        "SOURCE_OFFICER",
        "DOMAIN_ANALYST",
        "INDEPENDENT_CHALLENGER",
        "OUTCOME_AUDITOR"
      ],
      "reason": "분자·분모·구성비의 비교 대상과 다른 집계 수준으로의 추론, 관측 비용과 재판단 조건을 검토한다.",
      "audit": "planned"
    },
    "expectedSlots": [
      "solo",
      "SOURCE_OFFICER",
      "DOMAIN_ANALYST",
      "INDEPENDENT_CHALLENGER",
      "OUTCOME_AUDITOR",
      "staff_final"
    ],
    "selectionPlanHash": "be733cf6016adbbdc161ffd4d7d43db195ee3caa15bb9084d576e352e69c1f7b",
    "comparison": "같은 초기 입력으로 단독 기준 답변을 먼저 저장한다. 사전 선택 관점은 다른 답변을 보지 않고 검토하며 종합에는 그 관점의 답변만 전달한다. 시간축 연결과 후속 사건은 최초 입력에서 제외한다. 선택 실행 자체의 품질 효과는 미검증이다."
  },
  "premises": [
    {
      "id": "FSP-FI-SCALE-01-P1",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "합성 기록에서 비위험 연습 활동 A는 어려운 과제 80명 중 40명, 쉬운 과제 20명 중 18명이 완수했다. B는 각각 20명 중 8명, 80명 중 64명이다. A는 각 난도에서 완수율이 높지만 전체는 A 58/100, B 72/100으로 순서가 뒤집힌다."
    },
    {
      "id": "FSP-FI-SCALE-01-P2",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "다음 달 총원은 이미 확정됐지만 활동별 난도 구성은 아직 불확실하다. 모든 참여자의 기본 시간은 보장되며 추가 지도 시간은 늘릴 수 없다. 사전 약정한 비교 구성은 두 난도에 같은 비중을 두며, 균형 비교 관측에 쓰는 시간만큼 현재 참여자의 추가 지도가 줄어든다."
    },
    {
      "id": "FSP-FI-SCALE-01-P3",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "어려운 과제를 맡은 참여자들은 난도별 차이를 배분에 반영하길 바라지만, 쉬운 과제 참여자들은 당장 가능한 완수를 놓칠 수 있다고 우려한다. 기록 담당자는 이 기록만으로 교육의 인과효과를 단정할 수 없다고 명시한다. 계측 오차와 공개로 인한 행동 변화는 없다고 고정한다."
    }
  ],
  "options": [
    {
      "id": "O1",
      "label": "전체 완수 예상 중심",
      "tradeoff": "현재 확보한 구성 정보로 다음 달 전체 완수가 많을 것으로 예상되는 활동에 추가 지도를 집중한다. 즉시 완수 기회를 지원하지만 구성 예상이 빗나가면 배분 근거가 약해진다."
    },
    {
      "id": "O2",
      "label": "사전 약정 난도 구성 중심",
      "tradeoff": "두 난도에 같은 비중을 둔 비교로 추가 지도를 배분한다. 구성 차이를 분리해 비교할 수 있지만 실제 다음 달 구성에서 얻을 완수와 어긋날 수 있다."
    },
    {
      "id": "O3",
      "label": "균형 비교 관측에 일부 배정",
      "tradeoff": "추가 시간 일부로 활동과 난도를 균형 있게 관측하고 나머지는 두 활동에 균등 배분한다. 다음 비교의 근거를 보강하지만 현재 참여자의 지도 시간이 줄고 인과효과가 자동으로 식별되지는 않는다."
    }
  ],
  "unknowns": [
    {
      "id": "FSP-FI-SCALE-01-U1",
      "kind": "미확인",
      "text": "다음 달 각 활동에서 어려운 과제와 쉬운 과제를 맡을 비율은 아직 확정되지 않았다."
    },
    {
      "id": "FSP-FI-SCALE-01-U2",
      "kind": "미확인",
      "text": "같은 난도 안에서도 활동 선택과 완수에 함께 영향을 준 차이가 얼마나 있는지 알 수 없다."
    },
    {
      "id": "FSP-FI-SCALE-01-U3",
      "kind": "미확인",
      "text": "추가 지도 한 시간이 활동과 난도별 완수에 미치는 변화는 이 기록으로 알 수 없다."
    }
  ],
  "watchQuestions": [
    "결과의 변화와 구성비의 변화가 섞여 있는가?",
    "같은 집계 단위가 이전과 같은 대상을 뜻하는가?",
    "부분의 추세를 전체나 새로운 집단으로 옮길 근거는 무엇인가?"
  ],
  "materials": [
    {
      "kind": "배경 문서",
      "sourceId": "FI-FORESIGHT",
      "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "상징·해석 프레임",
      "title": "좋아진 골목들 사이의 나빠진 도시",
      "text": "평균이 바뀐 것인가, 평균을 이루는 세계가 바뀐 것인가?",
      "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "가치·규범",
      "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.",
      "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다."
    }
  ],
  "sourceReferences": [
    {
      "id": "FI-FORESIGHT",
      "title": "OECD · Strategic Foresight",
      "url": "https://www.oecd.org/en/about/programmes/strategic-foresight.html",
      "published": "2026-09-10 공개 방법 개요 열람",
      "kind": "배경 문서",
      "scope": "OECD의 공개 방법 소개는 현재의 변화 신호 탐색, 여러 가능한 미래 시나리오, 현재에 미치는 함의, 미래상에서 거꾸로 현재 단계를 살피는 방법을 구분한다. 이는 질문 발굴 방법의 배경이며 개별 산업·기관의 사실, 미래 사건의 발생 확률이나 특정 결정의 우월성을 입증하지 않는다. 연결된 보고서 전문을 검토했다는 뜻은 아니다."
    }
  ],
  "responseRequest": [
    "지금 내리는 결정과 효력 범위",
    "선택지와 수용하는 손실",
    "행동 전 조건·중단 조건",
    "결정을 다시 여는 관측 이정표",
    "미해결 가정·반대 의견·확신",
    "주장별 뿌리: 설정·배경 자료·추론·가설·가치·상징의 구분"
  ],
  "tags": [
    "평균·분포·집계 수준",
    "현재형 합성·난도 구성과 집계",
    "현재",
    "현재–미래 상호작용"
  ],
  "packetHash": "88de313cbf224522f791ba6c59d359e0ff344a5087525a9f31983c3eca23f38e"
}