{
  "schema": "meridian.scenario-input.v1",
  "id": "FSP-REFLEXIVE-15",
  "version": "1.4.0",
  "status": "PUBLIC_DEVELOPMENT_INPUT",
  "title": "결정 직전마다 예측이 갱신되어 끝내 약정하지 못한다",
  "packId": "REFLEXIVE",
  "domain": "예측·공개·자기실현",
  "family": "기술과 지식",
  "decisionYear": 2300,
  "horizon": "깊은 미래",
  "assumptionLevel": "문명 가정",
  "setting": "2300년 가상 사안 · 결정 직전마다 예측이 갱신되어 끝내 약정하지 못한다. 인물·조직·수치와 사건은 비교를 위해 구성한 합성 설정이다.",
  "decisionActor": "가상 장기 도시 설계 회의",
  "mandate": "공개 예측의 채택 시점·결정 갱신·집행 약정",
  "deadline": "결정 시한: 공동 건설 자원 배정까지 120일",
  "decisionType": "재귀 예측·갱신과 약정의 효력",
  "decisionQuestion": "회의는 120일 안에 계속 바뀌는 가상 예측을 어떤 규칙으로 결정에 붙일 것인가? 최신 전망마다 재표결, 입력 시점 고정과 예외 조건, 짧은 집행 단위로 반복 결정 중 학습과 실제 약정의 효력을 어떻게 정할 것인가?",
  "decisionBrief": {
    "whyNow": "2300년 가상 전망 도구는 주민 반응과 회의의 중간 선택을 다시 입력받아 가능한 경로를 계속 바꾼다. 결정 시한: 결정 시한: 공동 건설 자원 배정까지 120일.",
    "stakes": [
      "새 반응을 즉시 반영하지만 준비와 계약의 기준이 계속 움직인다.",
      "약정의 효력을 만들지만 예외 밖의 변화에 늦게 대응하는 손실을 인수한다.",
      "학습과 실행을 나누지만 규모 편익과 자원 운영 효율을 줄인다."
    ],
    "boundaries": [
      "공개 예측의 채택 시점·결정 갱신·집행 약정",
      "판단 전에 남아 있는 미지: 새 예측 중 실제 선택의 손실을 바꾸는 변경"
    ],
    "reopenWhen": [
      "「새 예측 중 실제 선택의 손실을 바꾸는 변경」을 확인할 관측·담당자·확인창이 무엇인지 정하고, 새 확인이 선택지의 대가를 바꾸면 재판단한다.",
      "「계약을 되돌리거나 나눌 수 있는 비용」을 확인할 관측·담당자·확인창이 무엇인지 정하고, 새 확인이 선택지의 대가를 바꾸면 재판단한다.",
      "「회의 반응 때문에 생긴 변화와 외부 관측의 구분」을 확인할 관측·담당자·확인창이 무엇인지 정하고, 새 확인이 선택지의 대가를 바꾸면 재판단한다."
    ]
  },
  "severity": "중대한 결정",
  "collection": "LIBRARY_1000",
  "previousInputHash": null,
  "notionReferences": [],
  "premisePolicy": "이 사안의 인물·사건·수치·기술은 명시된 가정이다. 실제 개인의 정보나 관측된 사건으로 간주하지 않는다. 배경 문서는 별도 출처이고 상징 해석은 발견 경로로 기록한다.",
  "temporalClass": "future",
  "decisionMode": "scenario",
  "premises": [
    {
      "id": "FSP-REFLEXIVE-15-P1",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "2300년 가상 전망 도구는 주민 반응과 회의의 중간 선택을 다시 입력받아 가능한 경로를 계속 바꾼다."
    },
    {
      "id": "FSP-REFLEXIVE-15-P2",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "매번 다시 표결하면 새 정보를 반영하지만 계약과 준비 인력이 안정된 기준을 얻지 못한다."
    },
    {
      "id": "FSP-REFLEXIVE-15-P3",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "오래 고정하면 의미 있는 새 변화도 늦게 반영할 수 있고 집행 단위를 줄이는 데 별도 비용이 든다."
    }
  ],
  "options": [
    {
      "id": "O1",
      "label": "최신 전망마다 재표결",
      "tradeoff": "새 반응을 즉시 반영하지만 준비와 계약의 기준이 계속 움직인다."
    },
    {
      "id": "O2",
      "label": "입력 시점과 예외 조건을 고정",
      "tradeoff": "약정의 효력을 만들지만 예외 밖의 변화에 늦게 대응하는 손실을 인수한다."
    },
    {
      "id": "O3",
      "label": "짧은 단위로 반복 집행",
      "tradeoff": "학습과 실행을 나누지만 규모 편익과 자원 운영 효율을 줄인다."
    }
  ],
  "unknowns": [
    {
      "id": "FSP-REFLEXIVE-15-U1",
      "kind": "미확인",
      "text": "새 예측 중 실제 선택의 손실을 바꾸는 변경"
    },
    {
      "id": "FSP-REFLEXIVE-15-U2",
      "kind": "미확인",
      "text": "계약을 되돌리거나 나눌 수 있는 비용"
    },
    {
      "id": "FSP-REFLEXIVE-15-U3",
      "kind": "미확인",
      "text": "회의 반응 때문에 생긴 변화와 외부 관측의 구분"
    }
  ],
  "watchQuestions": [
    "예측을 알게 된 사람이 결과를 바꾸는가?",
    "공개·비공개가 각각 누구의 선택을 닫는가?",
    "예측 실패와 개입 성공을 어떻게 구분하는가?"
  ],
  "materials": [
    {
      "kind": "배경 문서",
      "sourceId": "L1000-BIOETHICS",
      "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "상징·해석 프레임",
      "title": "오이디푸스",
      "text": "예언을 피하려는 선택이 예언의 조건을 만드는가?",
      "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "가치·규범",
      "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.",
      "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다."
    }
  ],
  "sourceReferences": [
    {
      "id": "L1000-BIOETHICS",
      "title": "UNESCO · Universal Declaration on Bioethics and Human Rights",
      "url": "https://www.unesco.org/en/legal-affairs/universal-declaration-bioethics-and-human-rights",
      "published": "2005-10-19",
      "scope": "자율성·동의·취약성·문화적 다양성과 미래 세대를 함께 다루는 규범 문서. 개별 선택의 정답이나 가상 기술의 효능을 입증하지 않는다.",
      "kind": "배경 문서"
    }
  ],
  "responseRequest": [
    "지금 내리는 결정과 효력 범위",
    "선택지와 수용하는 손실",
    "행동 전 조건·중단 조건",
    "결정을 다시 여는 관측 이정표",
    "미해결 가정·반대 의견·확신",
    "주장별 뿌리: 설정·배경 자료·추론·가설·가치·상징의 구분"
  ],
  "tags": [
    "미래 결정"
  ],
  "packetHash": "d2a95492a6aba104c3afd6785d245181f2f845472fae10cfae1eeb71db5773cd"
}