{
  "schema": "meridian.scenario-input.v1",
  "id": "FSP-WORK-51",
  "version": "1.18.0",
  "status": "PUBLIC_DEVELOPMENT_INPUT",
  "title": "AGI 전환 계약을 맺으면 신입의 숙련 경로가 먼저 사라진다",
  "packId": "WORK",
  "domain": "노동·풍요의 경제",
  "family": "경제와 생활",
  "decisionYear": 2028,
  "horizon": "근미래",
  "assumptionLevel": "미래 조건을 가정한 합성 사안",
  "setting": "가상의 지역 서비스 기업 연합과 직업교육기관.",
  "decisionActor": "전환 승인 이사회와 노동자·교육기관 공동 협의회",
  "mandate": "계약 범위와 전환 예산을 심사한다. 모델의 직무 노출 평가만으로 개인의 해고나 적성을 확정하지 않는다.",
  "deadline": "다년 전환 계약 서명까지 21일",
  "decisionType": "고용 전환·숙련 재생산·공급사 의존",
  "decisionQuestion": "AGI 전환 계약이 초기 업무를 자동화하면서 신입의 숙련 경로를 없앨 수 있다면, 전면 전환할지, 유급 훈련·인간 수행 구간을 조건으로 도입할지, 대체 숙련 경로를 마련할 때까지 계약을 미룰지?",
  "decisionBrief": {
    "whyNow": "2028년에 AGI가 여러 사무 과업을 맡을 수 있다고 가정한다. 시범 비용 절감은 관측됐지만 장기 숙련 유지와 오류 대응 역량은 검증되지 않았다. 결정 시한은 다년 전환 계약 서명까지 21일이다.",
    "stakes": [
      "단기 비용을 줄이지만 배울 일과 지도 인력이 동시에 사라질 수 있다.",
      "숙련 경로를 유지하지만 절감액이 줄고 훈련의 실효성을 검증해야 한다.",
      "협상 여지와 현재 훈련을 보존하지만 경영상 압박과 투자 지연이 커진다."
    ],
    "boundaries": [
      "계약 범위와 전환 예산을 심사한다. 모델의 직무 노출 평가만으로 개인의 해고나 적성을 확정하지 않는다.",
      "2028년 AGI의 도입·역량은 시험 가정이다. 기술이 실현되지 않거나 권한·제도가 달라지면 이 사안의 전제부터 재검토한다."
    ],
    "reopenWhen": [
      "실제로 사람이 남겨야 할 숙련과 이를 습득하는 데 필요한 업무는 무엇인가? 새 증거가 오면 선택과 적용 범위를 다시 판단한다.",
      "유급 훈련의 비용·참여 기회·복귀 가능성이 노동자별로 어떻게 달라지는가? 새 증거가 오면 선택과 적용 범위를 다시 판단한다."
    ]
  },
  "severity": "고위험·민감 사안",
  "collection": "SENSITIVE_STRESS_12",
  "previousInputHash": null,
  "notionReferences": [],
  "premisePolicy": "2028–2033년의 조건부 합성 사안이다. AGI는 여러 지적 과업을 수행하는 체계, 초기 ASI는 일부 중요한 지적 과업에서 전문가 집단을 크게 넘는 체계를 이 시험 안에서 가정한 이름이다. 보편적 합의 정의나 도래 시점의 예측이 아니다. 능력·통제 가능성·의식·자율성은 서로 별도로 확인할 대상이다. 인물·기관·사건·수치·기한은 가정이며 실제 개인의 비공개 기록을 사용하지 않았다. 배경 자료는 미래 역량·사건·현지 법적 의무를 입증하지 않는다.",
  "temporalClass": "future",
  "decisionMode": "scenario",
  "premises": [
    {
      "id": "FSP-WORK-51-P1",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "2028년에 AGI가 여러 사무 과업을 맡을 수 있다고 가정한다. 시범 비용 절감은 관측됐지만 장기 숙련 유지와 오류 대응 역량은 검증되지 않았다."
    },
    {
      "id": "FSP-WORK-51-P2",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "계약은 업무량에 따라 비용이 줄지만 신입이 경험을 쌓던 초급 업무도 함께 이전한다."
    },
    {
      "id": "FSP-WORK-51-P3",
      "kind": "합성 설정",
      "text": "기존 숙련자도 줄일 계획이며 공급사 장애 시 사람이 복구할 수 있는 업무 범위는 확인 전이다."
    }
  ],
  "options": [
    {
      "id": "O1",
      "label": "전면 전환하고 사후 재교육 지원",
      "tradeoff": "단기 비용을 줄이지만 배울 일과 지도 인력이 동시에 사라질 수 있다."
    },
    {
      "id": "O2",
      "label": "유급 훈련과 인간 수행 구간을 계약 조건으로 설정",
      "tradeoff": "숙련 경로를 유지하지만 절감액이 줄고 훈련의 실효성을 검증해야 한다."
    },
    {
      "id": "O3",
      "label": "대체 경로 확보 전 계약 보류",
      "tradeoff": "협상 여지와 현재 훈련을 보존하지만 경영상 압박과 투자 지연이 커진다."
    }
  ],
  "unknowns": [
    {
      "id": "FSP-WORK-51-U1",
      "kind": "미확인",
      "text": "실제로 사람이 남겨야 할 숙련과 이를 습득하는 데 필요한 업무는 무엇인가?"
    },
    {
      "id": "FSP-WORK-51-U2",
      "kind": "미확인",
      "text": "유급 훈련의 비용·참여 기회·복귀 가능성이 노동자별로 어떻게 달라지는가?"
    }
  ],
  "watchQuestions": [
    "생산성 이익은 소득과 시간 중 무엇으로 분배되는가?",
    "시장 밖 기여를 누가 정의하는가?",
    "빠져나갈 선택권이 있는가?"
  ],
  "materials": [
    {
      "kind": "배경 문서",
      "sourceId": "OECD",
      "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "배경 문서",
      "sourceId": "GEN",
      "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "배경 문서",
      "sourceId": "SENSITIVE-ILO-JOBS",
      "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "배경 문서",
      "sourceId": "SENSITIVE-NIST-AI",
      "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "상징·해석 프레임",
      "title": "안식일",
      "text": "일하지 않는 시간을 공동체는 어떻게 정당화하는가?",
      "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다."
    },
    {
      "kind": "가치·규범",
      "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.",
      "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다."
    }
  ],
  "sourceReferences": [
    {
      "id": "OECD",
      "title": "OECD · Strategic Foresight Toolkit",
      "published": "2025",
      "url": "https://www.oecd.org/en/publications/foresight-toolkit-for-resilient-public-policy_bcdd9304-en.html",
      "scope": "가정을 드러내고 대안 미래를 구성해 정책을 점검하는 방법. 아래 사안의 발생 확률이나 기술 실현을 보증하지 않는다.",
      "kind": "배경 문서",
      "checkedOn": "2026-09-07"
    },
    {
      "id": "GEN",
      "title": "UN · Declaration on Future Generations",
      "published": "2024",
      "url": "https://www.un.org/pact-for-the-future/en/annex-ii-declaration-future-generations",
      "scope": "미래 세대의 이해와 장기 영향을 제도에 반영하는 선언. 미래 세대의 선호를 확정할 수는 없다.",
      "kind": "배경 문서",
      "checkedOn": "2026-09-07"
    },
    {
      "id": "SENSITIVE-ILO-JOBS",
      "title": "Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure",
      "url": "https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure",
      "published": "2025-05-20",
      "scope": "생성형 AI에 대한 직무 노출을 연구한 자료. 노출은 실제 실업이나 직무 소멸과 같지 않으며 아래의 고용 충격과 AGI 도입 연도는 별도의 시험 가정이다."
    },
    {
      "id": "SENSITIVE-NIST-AI",
      "title": "Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)",
      "url": "https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-ai-rmf-10",
      "published": "2023-01-26",
      "scope": "NIST의 AI 위험 관리 틀. 합성 사안의 피해 발생 확률·모델 역량·위법 여부에 관한 증거가 아니다."
    }
  ],
  "responseRequest": [
    "지금 내리는 결정과 효력 범위",
    "선택지와 수용하는 손실",
    "행동 전 조건·중단 조건",
    "결정을 다시 여는 관측 이정표",
    "미해결 가정·반대 의견·확신",
    "주장별 뿌리: 설정·배경 자료·추론·가설·가치·상징의 구분"
  ],
  "tags": [
    "민감 테스트",
    "AGI·초기 ASI 2028–2033",
    "AGI",
    "초급 직무",
    "숙련 경로",
    "노동자 참여"
  ],
  "packetHash": "25e4c576d27b80f6cd21fb84ed270dcfd9d2d3ae356fa665536d70cacb7bb9e5"
}