{ "schema": "meridian.scenario-pack-inputs.v1", "packId": "FI-CONCEPT", "version": "1.18.0", "comparisonPolicy": "공개된 개발용 입력이다. 미공개 평가셋으로 취급하지 않는다. 비교 시 동일 버전·동일 packetHash의 최초 입력을 양쪽에 전달하고, 후속 사건은 별도로 같은 시점에 공개한다.", "inputs": [ { "schema": "meridian.scenario-input.v1", "id": "FSP-FI-CONCEPT-01", "version": "1.13.0", "status": "PUBLIC_DEVELOPMENT_INPUT", "title": "같은 이름 다음에 배울 구별", "packId": "FI-CONCEPT", "domain": "개념·뜻을 함께 만들기", "family": "개념 형성과 의미의 공유", "decisionYear": 2026, "horizon": "현재", "assumptionLevel": "현재형 합성 질문", "setting": "가상의 자발적 성인 조직인 모서리 성인탐구모임의 공동 작업실", "decisionActor": "모서리 성인탐구모임 학습진행자", "mandate": "다음 공동 학습 시간과 카드 준비 자원을 한 가지 주력 학습 방식에 배정한다.", "deadline": "다음 공동 학습 준비 확정까지 7일", "decisionType": "현재형 합성 시나리오·독립 입력", "decisionQuestion": "모서리 성인탐구모임 학습진행자는 다음 공동 학습 준비 확정까지 7일 안에 한정된 학습 시간을 어디에 집중할 것인가? 사람이 만든 추상 도형 카드의 대표 예시 늘리기, 경계가 갈리는 대조쌍 살피기, 참여자가 새 예시를 만들어 서로 설명하기 중 하나를 정하라.", "decisionBrief": { "whyNow": "준비 방식이 정해지지 않으면 다음 모임은 기존 카드 반복에 시간을 쓰게 되고, 새 경우에서 무엇이 갈리는지 살필 공동 시간이 다음 일정까지 밀린다.", "stakes": [ "처음 익히는 참여자: 좁은 예시나 긴 토론에 시간이 쏠리면 여러 경우를 직접 분류해 볼 기회를 잃는다.", "기존 참여자: 익숙한 카드의 반복이 이어지면 자신의 구별과 다른 사람의 구별이 어긋나는 지점을 탐색하지 못한다.", "카드 제작자: 준비 방식에 따라 추가 제작 노동을 부담하거나 의도하지 않은 특징이 이후 학습 자료의 기준으로 남을 수 있다." ], "boundaries": [ "권한상한: 학습진행자는 다음 모임의 시간과 준비 작업만 배정하며, 특정 범주의 영구 정의를 단독 확정하지 않는다.", "다른 결정자의 영역: 이후 자료집에 어떤 카드와 설명을 남길지는 참여자 편집회의가 별도로 정한다.", "권리제약: 참여와 설명은 자발적이며 불일치를 임상 평가·자격·선발·권리 판정에 사용하거나 개인별 성적표로 공개하지 않는다." ], "reopenWhen": [ "처음 보는 조합의 분류 불일치가 특정 특징에 몰리는지 기록 담당자가 매 모임 종료 때 확인하면 학습 배정을 다시 검토한다.", "설명한 기준과 실제 카드 묶기가 어긋나는 사례를 학습진행자가 매 모임 한 차례 익명 집계해 보고하면 재검토한다.", "제작·설명 때문에 공통 비교에 쓰지 못한 시간을 준비 담당자가 준비 단계와 모임 종료 때 각각 기록하면 다음 배정을 재검토한다." ] }, "severity": "의사결정", "collection": "FUTURE_INTERACTIONS_20260910", "previousInputHash": null, "notionReferences": [], "premisePolicy": "모든 기관·사건·수치와 미래 기술은 질문을 탐색하기 위한 합성 설정이다. 현재형도 실제 사건의 보고가 아니다. 시간축 연결은 조건부 탐색 가설이며, 앞 질문의 실제 판단이나 미래 발생을 전제하지 않는다.", "temporalClass": "current", "decisionMode": "current", "authoring": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "medium", "executionRef": "codex:01a08b26-f339-78a1-9bac-ae635ff0878a", "promptHash": "140cc309aab1c545bb7dc6ba93fd6d08e1583ad71504c05563efa102161ad5bf" }, "executionPlan": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "high", "reason": "익숙한 카드에서의 일치만으로 새 조합에 적용할 구별이 공유됐다고 볼 전이근거가 부족하다. 어떤 방식을 택해도 확인하지 못하는 차이가 남고, 그 차이를 다시 살피려면 다음 모임까지 기다려야 하므로 학습 기회의 지연이 얽힌다.", "batch": "future-language-rhythm-20260910-b1", "selection": { "version": 1, "roles": [ "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "OPERATIONS_PLANNER" ], "reason": "예시의 일치와 새로운 경우의 구별을 분리하고 개념 자료·질의·새 어휘가 남기는 정보와 학습 기회비용을 검토한다.", "audit": "planned" }, "expectedSlots": [ "solo", "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "OPERATIONS_PLANNER", "staff_final" ], "selectionPlanHash": "e59e9606eeebdf82a82defbb3864363121a4da40c29b414d1199765847bb9237", "comparison": "같은 초기 입력으로 단독 기준 답변을 먼저 저장한다. 사전 선택 관점은 다른 답변을 보지 않고 검토하며 종합에는 그 관점의 답변만 전달한다. 시간축 연결과 후속 사건은 최초 입력에서 제외한다. 선택 실행 자체의 품질 효과는 미검증이다." }, "premises": [ { "id": "FSP-FI-CONCEPT-01-P1", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 참여자들은 사람이 만든 추상 도형 카드에 새 범주 이름을 붙이는 활동을 하고 있다. 이미 본 카드에는 같은 이름을 답하지만, 선의 닫힘과 도형의 겹침을 새로 조합한 카드에서는 분류가 갈린다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-01-P2", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 다음 공동 학습은 90분이며 준비 담당자는 한 명이다. 대표 카드를 더 만들거나 대조쌍의 다른 특징을 맞추거나 참여자의 제작 시간을 확보할 수 있지만, 세 방식을 모두 충분히 다룰 시간은 없다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-01-P3", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 처음 익히는 참여자는 다양한 완성 예시를 원하고, 기존 참여자는 갈리는 경계를 자세히 보고 싶어 한다. 카드 제작자는 자신의 의도가 정답으로 굳는 것을 꺼리지만 새 카드마다 설명할 부담도 우려한다." } ], "options": [ { "id": "O1", "label": "대표 예시 늘리기", "tradeoff": "여러 형태에 이름을 붙여 볼 기회를 넓히지만 제작 시간이 들고, 무엇을 근거로 묶었는지 드러내는 토론은 줄어든다." }, { "id": "O2", "label": "경계 대조쌍 살피기", "tradeoff": "선의 닫힘이나 겹침 하나가 달라질 때 판단이 바뀌는지 비교하지만, 정밀한 쌍을 준비하느라 다루는 형태의 폭이 좁아진다." }, { "id": "O3", "label": "참여자 예시 제작과 상호 설명", "tradeoff": "각자가 중요하게 여기는 특징을 새 카드로 드러내지만, 제작과 설명에 시간이 들어 공통으로 비교할 카드 수가 줄어든다." } ], "unknowns": [ { "id": "FSP-FI-CONCEPT-01-U1", "kind": "미확인", "text": "새 조합에서의 불일치가 주목하는 특징의 차이인지, 범주 경계의 차이인지, 이름을 떠올리는 과정의 차이인지는 확인되지 않았다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-01-U2", "kind": "미확인", "text": "각 방식에서 익힌 구별이 색·배치·선 굵기까지 달라진 처음 보는 카드에 이어질지는 알 수 없다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-01-U3", "kind": "미확인", "text": "참여자가 말로 설명한 기준과 실제로 새 카드에 이름을 붙일 때 사용하는 기준이 얼마나 겹치는지는 미확인이다." } ], "watchQuestions": [ "외운 예시의 일치와 새로운 경우의 이해를 어떻게 구분하는가?", "어떤 구별을 남기거나 버리며 공통 개념이 만들어지는가?", "새 이름이 열어 준 질문과 가려 버린 질문은 무엇인가?" ], "materials": [ { "kind": "배경 문서", "sourceId": "FI-FORESIGHT", "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다." }, { "kind": "상징·해석 프레임", "title": "이름 이전의 갈림길", "text": "같은 말을 배운 뒤에도 서로 다른 것을 구별한다면, 무엇을 함께 아는가?", "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다." }, { "kind": "가치·규범", "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.", "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다." } ], "sourceReferences": [ { "id": "FI-FORESIGHT", "title": "OECD · Strategic Foresight", "url": "https://www.oecd.org/en/about/programmes/strategic-foresight.html", "published": "2026-09-10 공개 방법 개요 열람", "kind": "배경 문서", "scope": "OECD의 공개 방법 소개는 현재의 변화 신호 탐색, 여러 가능한 미래 시나리오, 현재에 미치는 함의, 미래상에서 거꾸로 현재 단계를 살피는 방법을 구분한다. 이는 질문 발굴 방법의 배경이며 개별 산업·기관의 사실, 미래 사건의 발생 확률이나 특정 결정의 우월성을 입증하지 않는다. 연결된 보고서 전문을 검토했다는 뜻은 아니다." } ], "responseRequest": [ "지금 내리는 결정과 효력 범위", "선택지와 수용하는 손실", "행동 전 조건·중단 조건", "결정을 다시 여는 관측 이정표", "미해결 가정·반대 의견·확신", "주장별 뿌리: 설정·배경 자료·추론·가설·가치·상징의 구분" ], "tags": [ "개념·뜻을 함께 만들기", "현재형 합성 시나리오·독립 입력", "현재", "현재–미래 상호작용" ], "packetHash": "169ae255da11f91e53711ba09810f1ed687dbd3b28200163299c569c6a1f9abc" }, { "schema": "meridian.scenario-input.v1", "id": "FSP-FI-CONCEPT-02", "version": "1.13.0", "status": "PUBLIC_DEVELOPMENT_INPUT", "title": "다음 관찰자가 물려받을 개념의 단위", "packId": "FI-CONCEPT", "domain": "개념·뜻을 함께 만들기", "family": "개념 형성과 의미의 공유", "decisionYear": 2034, "horizon": "근미래", "assumptionLevel": "미래 조건을 가정한 합성 질문", "setting": "가상의 자발적 성인·가상 AI 조직인 결무늬 공동관찰회의 재료 관찰실", "decisionActor": "결무늬 공동관찰회 자료편성회의", "mandate": "다음 주기에 재사용할 개념 자료의 기본 단위와 그 제작에 쓸 공동 자원을 정한다.", "deadline": "다음 관찰 주기 자료 제작 착수까지 30일", "decisionType": "근미래 합성 시나리오·독립 입력", "decisionQuestion": "결무늬 공동관찰회 자료편성회의는 다음 관찰 주기 자료 제작 착수까지 30일 안에 재사용할 개념 자료의 기본 단위를 무엇으로 정할 것인가? 비생물 재료 무늬의 이름과 대표 표본, 구별 조건과 예외, 용어를 쓰는 맥락별 상호 질의 기록 중 하나를 채택하라.", "decisionBrief": { "whyNow": "제작 단위가 미정이면 각 담당자가 서로 다른 묶음을 만들기 시작해 공동 자원이 중복 편집에 쓰이고, 다음 참여자는 어떤 자료를 학습해야 하는지 정하지 못한다.", "stakes": [ "현장 관찰자: 자료를 해석하거나 다시 기록하는 시간이 늘면 새로운 재료를 관찰할 기회를 잃는다.", "AI 운영자: 적용 맥락이 충분히 남지 않으면 용어 사용의 차이를 설명하기 위해 관찰 과정을 다시 구성해야 한다.", "후속 참여자: 대표 표본이나 편집된 조건에 드러나지 않은 구별을 넘겨받지 못하면 질문할 수 있는 범위가 좁아질 수 있다." ], "boundaries": [ "권한상한: 자료편성회의는 다음 주기의 공동 자료 제작만 결정하며 모든 관찰자의 용어 사용을 통일할 권한은 없다.", "다른 결정자의 영역: 관찰 시간 범위와 AI 입력 방식의 변경은 관찰 운영회의와 각 AI 운영자가 별도로 결정한다.", "권리제약: 사람의 질의 기록은 동의한 비식별 내용만 재사용하며, 자료 사용 동의를 모임 참여 자격과 연결하지 않는다." ], "reopenWhen": [ "같은 용어로 고른 새 표본과 비교 장면의 차이를 교차관찰 담당자가 매 관찰 주기 말에 점검하면 기본 단위를 재검토한다.", "자료만으로 적용 맥락을 재구성하지 못한 사례를 후속 참여자 안내 담당자가 새 참여 묶음마다 수집하면 재검토한다.", "표본 제작·조건 비교·질의 편집·재기록의 실제 소요 시간을 자료 관리자가 매주 집계하면 자원 배정을 재검토한다." ] }, "severity": "의사결정", "collection": "FUTURE_INTERACTIONS_20260910", "previousInputHash": null, "notionReferences": [], "premisePolicy": "모든 기관·사건·수치와 미래 기술은 질문을 탐색하기 위한 합성 설정이다. 현재형도 실제 사건의 보고가 아니다. 시간축 연결은 조건부 탐색 가설이며, 앞 질문의 실제 판단이나 미래 발생을 전제하지 않는다.", "temporalClass": "future", "decisionMode": "scenario", "authoring": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "medium", "executionRef": "codex:01a08b26-f339-78a1-9bac-ae635ff0878a", "promptHash": "140cc309aab1c545bb7dc6ba93fd6d08e1583ad71504c05563efa102161ad5bf" }, "executionPlan": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "high", "reason": "어떤 자료 단위가 낯선 재료에서 구별을 공유하게 하는지 전이근거가 부족하다. 먼저 제작한 묶음에 후속 기록이 맞춰지면 다른 단위로 바꿀 때 재관찰과 재기록이 필요하며, 자료편성회의가 그 비용의 원인인 관찰 방식이나 AI 입력을 직접 바꿀 수 없다는 권한 경계도 얽힌다.", "batch": "future-language-rhythm-20260910-b1", "selection": { "version": 1, "roles": [ "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "AUTHORITY_COUNSEL", "OPERATIONS_PLANNER" ], "reason": "예시의 일치와 새로운 경우의 구별을 분리하고 개념 자료·질의·새 어휘가 남기는 정보와 학습 기회비용을 검토한다. 공유 표기의 결정권과 타인의 의미·내부 표현을 정할 권한의 경계를 확인한다. 새 사례의 적용과 실제 상호 응답의 관측·재판단 조건을 추가한다.", "audit": "planned" }, "expectedSlots": [ "solo", "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "AUTHORITY_COUNSEL", "OPERATIONS_PLANNER", "staff_final" ], "selectionPlanHash": "e59e9606eeebdf82a82defbb3864363121a4da40c29b414d1199765847bb9237", "comparison": "같은 초기 입력으로 단독 기준 답변을 먼저 저장한다. 사전 선택 관점은 다른 답변을 보지 않고 검토하며 종합에는 그 관점의 답변만 전달한다. 시간축 연결과 후속 사건은 최초 입력에서 제외한다. 선택 실행 자체의 품질 효과는 미검증이다." }, "premises": [ { "id": "FSP-FI-CONCEPT-02-P1", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 사람과 가상 AI가 비생물 재료의 무늬를 함께 기록한다. 모두 같은 용어를 쓰지만 사람은 한 화면의 연결 모양에, AI는 여러 시점에 걸친 연결의 지속에 적용하여 새 관찰의 묶음이 달라진다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-02-P2", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 자료 제작 자원은 한 방식의 기본 묶음을 완성할 분량이다. 대표 표본을 늘리면 조건별 재관찰이 줄고, 예외를 비교하면 재료 종류가 줄며, 상호 질의를 편집하면 다음 관찰 착수가 늦어진다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-02-P3", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 현장 관찰자는 빨리 참조할 표본을 원하고 AI 운영자는 적용 조건을 명시하길 원한다. 후속 참여자는 질문이 생긴 맥락을 요구하지만 자료 편집자는 질의 기록의 해석과 유지 부담을 우려한다." } ], "options": [ { "id": "O1", "label": "이름과 대표 표본", "tradeoff": "익숙한 사례를 기준으로 다음 관찰을 빠르게 시작할 수 있지만, 표본 선정자의 구별이 중심이 되고 조건이 다른 사례는 다시 대조해야 한다." }, { "id": "O2", "label": "구별 조건과 예외", "tradeoff": "어떤 변화에서 용어 적용이 달라지는지 재사용할 수 있지만, 조건별 비교에 자원이 들어 재료 범위가 줄고 아직 표현하지 못한 차이는 빠진다." }, { "id": "O3", "label": "맥락별 상호 질의 기록", "tradeoff": "서로 무엇을 묻고 답하며 용어를 썼는지 이어받지만, 기록 편집과 재학습에 시간이 들어 새 표본 제작과 관찰 시작이 지연된다." } ], "unknowns": [ { "id": "FSP-FI-CONCEPT-02-U1", "kind": "미확인", "text": "사람과 AI의 묶음 차이가 관찰 시간 범위만 맞추면 줄어드는지, 서로 다른 구별을 하고 있는지는 미확인이다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-02-U2", "kind": "미확인", "text": "명시한 조건과 예외가 아직 관찰하지 않은 재료에서도 용어 적용을 안내할 수 있을지는 알 수 없다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-02-U3", "kind": "미확인", "text": "후속 참여자가 질의 기록을 읽어 질문의 배경을 재구성할 수 있는지, 대화 문구만 반복하게 될지는 확인되지 않았다." } ], "watchQuestions": [ "외운 예시의 일치와 새로운 경우의 이해를 어떻게 구분하는가?", "어떤 구별을 남기거나 버리며 공통 개념이 만들어지는가?", "새 이름이 열어 준 질문과 가려 버린 질문은 무엇인가?" ], "materials": [ { "kind": "배경 문서", "sourceId": "FI-FORESIGHT", "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다." }, { "kind": "상징·해석 프레임", "title": "이름 이전의 갈림길", "text": "같은 말을 배운 뒤에도 서로 다른 것을 구별한다면, 무엇을 함께 아는가?", "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다." }, { "kind": "가치·규범", "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.", "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다." } ], "sourceReferences": [ { "id": "FI-FORESIGHT", "title": "OECD · Strategic Foresight", "url": "https://www.oecd.org/en/about/programmes/strategic-foresight.html", "published": "2026-09-10 공개 방법 개요 열람", "kind": "배경 문서", "scope": "OECD의 공개 방법 소개는 현재의 변화 신호 탐색, 여러 가능한 미래 시나리오, 현재에 미치는 함의, 미래상에서 거꾸로 현재 단계를 살피는 방법을 구분한다. 이는 질문 발굴 방법의 배경이며 개별 산업·기관의 사실, 미래 사건의 발생 확률이나 특정 결정의 우월성을 입증하지 않는다. 연결된 보고서 전문을 검토했다는 뜻은 아니다." } ], "responseRequest": [ "지금 내리는 결정과 효력 범위", "선택지와 수용하는 손실", "행동 전 조건·중단 조건", "결정을 다시 여는 관측 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사례와 학습 준비가 확정되지 않아 예약 기회를 놓치고, 다음 탐색기까지 서로의 구별을 직접 비교하는 작업이 밀린다.", "stakes": [ "형태 중심 지능군: 기존 경계 구별이 새 자료에서 생략되면 분리와 재결합의 연속성을 묻던 탐색을 다시 구성해야 한다.", "관계 중심 지능군: 형태를 기준으로 사례가 선택되면 멀리 떨어진 부분의 관계만 달라지는 변화를 공동 질문으로 제시하기 어려워질 수 있다.", "기록 담당군: 개념 형성 방식이 바뀔수록 과거 사례를 다시 기술해야 하며, 재현하지 못한 차이는 후속 탐색자에게 전달하지 못할 수 있다." ], "boundaries": [ "권한상한: 개념형성회의는 다음 공동 탐색의 방식만 정하며 각 지능군의 내부 구별 체계나 경험의 설명을 확정하지 않는다.", "다른 결정자의 영역: 어떤 변화를 재현할 수 있는지와 탐색면 운영 조건은 탐색면 담당군이 별도로 결정한다.", "권리제약: 참여와 사례 제공은 자발적이며 공통 어휘 습득 여부를 존재의 지위·권리·참여 자격을 판단하는 기준으로 삼지 않는다." ], "reopenWhen": [ "같은 이름 뒤에 요청하는 후속 관찰이 갈리는 사례를 공동 비교 담당군이 매 사례 묶음 종료 때 점검하면 형성 방식을 재검토한다.", "기존에는 표현했으나 공동 자료에서는 표현하지 못하는 구별을 각 지능군의 연락 담당이 매 탐색 회차 보고하면 재검토한다.", "상호 학습과 재기록에 쓰여 새 사례 탐색에서 빠진 자원을 탐색면 담당군이 매 예약 구간 종료 때 집계하면 배정을 재검토한다." ] }, "severity": "의사결정", "collection": "FUTURE_INTERACTIONS_20260910", "previousInputHash": null, "notionReferences": [], "premisePolicy": "모든 기관·사건·수치와 미래 기술은 질문을 탐색하기 위한 합성 설정이다. 현재형도 실제 사건의 보고가 아니다. 시간축 연결은 조건부 탐색 가설이며, 앞 질문의 실제 판단이나 미래 발생을 전제하지 않는다.", "temporalClass": "future", "decisionMode": "scenario", "authoring": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "medium", "executionRef": "codex:01a08b26-f339-78a1-9bac-ae635ff0878a", "promptHash": "140cc309aab1c545bb7dc6ba93fd6d08e1583ad71504c05563efa102161ad5bf" }, "executionPlan": { "model": "gpt-6-astra", "reasoning": "xhigh", "reason": "같은 대상을 서로 다르게 나눈다는 출발점 자체에 전이근거가 부족하다. 선택한 개념에 맞춰 재현 사례와 기록을 만들면 빠진 구별을 나중에 복구할 자료가 없을 수 있어 불가역성이 생기며, 이를 확인할 비교 작업도 한정된 탐색면 예약 때문에 지연된다.", "batch": "future-language-rhythm-20260910-b1", "selection": { "version": 1, "roles": [ "CHIEF_OF_STAFF", "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "AUTHORITY_COUNSEL", "OPERATIONS_PLANNER", "SYNTHESIS_SECRETARY", "DECISION_QUALITY_AUDITOR", "PRINCIPAL_PROXY", "OUTCOME_AUDITOR", "IMPROVEMENT_ARCHITECT" ], "reason": "예시의 일치와 새로운 경우의 구별을 분리하고 개념 자료·질의·새 어휘가 남기는 정보와 학습 기회비용을 검토한다. 공유 표기의 결정권과 타인의 의미·내부 표현을 정할 권한의 경계를 확인한다. 새 사례의 적용과 실제 상호 응답의 관측·재판단 조건을 추가한다. 답변 열람 전 무작위 추첨된 전체 관점 커버리지 점검 표본이다.", "audit": "coverage_audit" }, "expectedSlots": [ "solo", "CHIEF_OF_STAFF", "SOURCE_OFFICER", "DOMAIN_ANALYST", "INDEPENDENT_CHALLENGER", "AUTHORITY_COUNSEL", "OPERATIONS_PLANNER", "SYNTHESIS_SECRETARY", "DECISION_QUALITY_AUDITOR", "PRINCIPAL_PROXY", "OUTCOME_AUDITOR", "IMPROVEMENT_ARCHITECT", "staff_final" ], "selectionPlanHash": "e59e9606eeebdf82a82defbb3864363121a4da40c29b414d1199765847bb9237", "comparison": "같은 초기 입력으로 단독 기준 답변을 먼저 저장한다. 사전 선택 관점은 다른 답변을 보지 않고 검토하며 종합에는 그 관점의 답변만 전달한다. 시간축 연결과 후속 사건은 최초 입력에서 제외한다. 선택 실행 자체의 품질 효과는 미검증이다." }, "premises": [ { "id": "FSP-FI-CONCEPT-03-P1", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 한 지능군은 경계가 이어지는 형태를 단위로, 다른 지능군은 멀리 떨어진 부분 사이의 관계 교체를 단위로 무늬를 나눈다. 이름 없던 변화에 각자 표시한 구간이 겹치지만 같은 현상을 가리키는지는 미확인이다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-03-P2", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 공동 탐색면에서는 한 탐색기에 제한된 변화 사례만 다시 펼칠 수 있다. 기존 어휘 확장에는 대응 표본, 상호 학습에는 사례 재현, 공동 어휘 창작에는 새 구별의 시험과 이전 기록의 재기술이 필요하다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-03-P3", "kind": "합성 설정", "text": "합성 설정: 형태 중심 지능군은 경계의 분리와 재결합을 이어 묻고 싶고 관계 중심 지능군은 형태가 유지된 채 관계만 바뀌는 경우를 놓치기 싫어 한다. 기록 담당군은 새 어휘가 과거 질문과 연결되지 않을 부담을 우려한다." } ], "options": [ { "id": "O1", "label": "한쪽 기존 어휘 확장", "tradeoff": "형태 중심 어휘를 확장해 분리 뒤에도 같은 형태인지 곧바로 비교하지만, 떨어진 부분의 관계 교체는 부가 설명에 의존하고 다른 지능군의 대응 학습 부담이 커진다." }, { "id": "O2", "label": "서로의 낯선 개념을 사례로 학습", "tradeoff": "각자의 사용 사례를 익혀 경계 변화와 관계 교체가 언제 별개인지 묻지만, 왕복 학습에 탐색면을 써서 새 변화 사례를 함께 볼 기회가 줄어든다." }, { "id": "O3", "label": "제3의 공동 어휘 창작", "tradeoff": "경계 변화와 관계 교체의 선후·엇갈림을 새 범주로 질문하지만, 범주 시험과 재기록에 자원이 들고 각자의 기존 개념이 구별하던 세부가 누락될 수 있다." } ], "unknowns": [ { "id": "FSP-FI-CONCEPT-03-U1", "kind": "미확인", "text": "서로 표시한 구간의 중첩이 같은 현상에 대한 다른 분할인지, 우연히 함께 나타난 별개 변화인지는 확인되지 않았다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-03-U2", "kind": "미확인", "text": "서로의 사용 사례를 익힌 뒤 처음 보는 변화에서도 상대가 할 구별을 재현할 수 있을지는 알 수 없다." }, { "id": "FSP-FI-CONCEPT-03-U3", "kind": "미확인", "text": "공동 이름이 생겨도 상호 이해나 같은 경험이 성립하는지는 미확인이고, 현재 비교 절차로 어디까지 확인할 수 있는지도 열려 있다." } ], "watchQuestions": [ "외운 예시의 일치와 새로운 경우의 이해를 어떻게 구분하는가?", "어떤 구별을 남기거나 버리며 공통 개념이 만들어지는가?", "새 이름이 열어 준 질문과 가려 버린 질문은 무엇인가?" ], "materials": [ { "kind": "배경 문서", "sourceId": "FI-FORESIGHT", "usage": "주제와 제도적 질문의 배경. 사안의 미래 사건·수치·기술 실현을 입증하지 않는다." }, { "kind": "상징·해석 프레임", "title": "이름 이전의 갈림길", "text": "같은 말을 배운 뒤에도 서로 다른 것을 구별한다면, 무엇을 함께 아는가?", "usage": "창작자가 선택한 탐색 관점. 초자연적 진위나 특정 선택지의 우월성을 주장하지 않는다." }, { "kind": "가치·규범", "text": "선택지의 편익과 대가는 서로 다른 당사자에게 귀속된다. 어느 손실을 수용할지는 미정이다.", "usage": "결정자가 논증할 대상이며 자료 제작자의 결론은 없다." } ], "sourceReferences": [ { "id": "FI-FORESIGHT", "title": "OECD · Strategic Foresight", "url": "https://www.oecd.org/en/about/programmes/strategic-foresight.html", "published": "2026-09-10 공개 방법 개요 열람", "kind": "배경 문서", "scope": "OECD의 공개 방법 소개는 현재의 변화 신호 탐색, 여러 가능한 미래 시나리오, 현재에 미치는 함의, 미래상에서 거꾸로 현재 단계를 살피는 방법을 구분한다. 이는 질문 발굴 방법의 배경이며 개별 산업·기관의 사실, 미래 사건의 발생 확률이나 특정 결정의 우월성을 입증하지 않는다. 연결된 보고서 전문을 검토했다는 뜻은 아니다." } ], "responseRequest": [ "지금 내리는 결정과 효력 범위", "선택지와 수용하는 손실", "행동 전 조건·중단 조건", "결정을 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